آسیانیوز ایران؛ سرویس علم و تکنولوژی:
مراسم رونمایی از «MVP سکوی ملی متنباز هوش مصنوعی» امروز با حضور حسین افشین معاون علمی ، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور ، نمایندگان این پروژه و متخصصان دانشگاهی همکار در این پروژه در مرکز همایشهای رایزن برگزار شد. ایجاد سکوی ملی به عنوان اصلیترین زیرساخت توسعه هوش مصنوعی از بنیادیترین و ضروریترین اقداماتی است که در جهت پیشرفت این فناوری در کشور با حمایت معاونت علمی و به کمک اساتید برجسته دانشگاهی و جمعی از متخصصان از مهر ۱۴۰۳ کلید خورده است. پروژه بومیسازی سکوی ملی هوشمصنوعی به عنوان زیرساخت اولیه و مورد نیاز برای تحلیل دادهها در جهت توسعه هوش مصنوعی با کاربردهای مختلف، بر اساس ضرورتها و برنامههای راهبردی کشور با جدیت از سوی معاون علمی و فناوری رئیسجمهور پیگیری شد تا نسخهای کاملاً بومی با استفاده از توانمندی اساتید کشور فراهم شود.
تشریح اجزا و جزییات فنی سکوی ملی هوش مصنوعی
اجزای اصلی این پلتفرم عبارت است از نخست، زیرساخت پردازشی مبتنی بر GPU Farm که مجموعهای از واحدهای پردازشی گرافیکی قدرتمند که با بهرهگیری از معماری توزیعشده است و امکان انجام پردازشهای حجیم را با بهینهسازی مصرف منابع فراهم میکند. نوع سختافزار و روشهای بهینهسازی در این ساختار به گونهای است که امکان مقیاسپذیری و مدیریت بار کاری را تسهیل میکند.
جزء دوم این پلتفرم، مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و مدلهای چندوجهی (Multi-Modal) است که این مدلها قادرند دادههای مختلف از جمله متن، تصویر و صوت را پردازش کرده و تحلیل دقیقی از تعاملات انسان و ماشین ارائه دهند. استفاده از این مدلها بهینهسازی فرایندهای تصمیمگیری و بهبود پاسخگویی را به دنبال دارد.
جزء سوم، عاملهای هوشمند (Agents) هستند که این عاملها نیز در قالب سیستمهای خودمختار و یادگیرنده به کاربران امکان تعامل پویا با دادهها و فرآیندهای کسبوکار را میدهند. این ویژگی موجب انعطافپذیری و سفارشیسازی راهکارهای هوش مصنوعی بر اساسنیازهای خاص سازمانها میشود.
جز چهارم از این پلتفرم لایههای کاربردی و کسبوکار است که این لایهها بر ارائه راهکارهای عملیاتی و مدلسازی فرآیندهای مختلف در صنایع متنوع متمرکز هستند که میتواند در حوزههای خدمات، صنعت و سلامت ارزشآفرینی کند. از هفته اول یا دوم تیرماه ۱۴۰۴ نسخه آزمایشی محدودی در اختیار برخی دانشگاهها و شرکتهای دانشبنیان قرار خواهد گرفت. همچنین از اواخر شهریور ۱۴۰۴ نسخه آزمایشی عمومی این سکو ارائه خواهد شد و اسفند ۱۴۰۴ نسخه پایدار نیز ارائه میشود.
ارائه پیشنهادهای هوشمند درمانی توسط دموی هوش مصنوعی
مجتبی علیزاده دستیار معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور پیش از این گفتگو گفته بود که در نسخه اولیه، تمرکز اصلی بر روی کاربردهای پزشکی و تشخیص بیماریها است. این دمو با استفاده از دادههای ساختاریافته و مبتنی بر استانداردهای علمی معتبر، قادر به ارائه راهکارهای تحلیلی و پیشنهادهای هوشمند درمانی است. لازم به ذکر است که مراحل ارزیابی دقیق و اخذ مجوزهای رسمی برای این کاربردها در دستور کار قرار دارد. علیزاده در ادامه تأکید کرد: روند توسعه این پلتفرم شامل گسترش به حوزههایی نظیر خدمات مالی، مدیریت زنجیره تأمین و حملونقل هوشمند خواهد بود. این امر در قالب یک برنامه توسعه تدریجی و بر اساس شاخصهای عملکردی تعریفشده، عملیاتی خواهد شد. وی افزود: در فازهای آتی، تلاش خواهد شد تا ضمن برطرف کردن چالشهای احتمالی، با استفاده از روشهای یادگیری مداوم (Continual Learning) و بهینهسازی زیرساختهای پردازشی، پلتفرم نهایی آماده بهرهبرداری گسترده در سطح ملی شود.
سکوی ملی هوش مصنوعی در صورت قطع شدن اینترنت، به اینترانت متصل میشود
او ضمن تشکر از افرادی که در این چند ماه، برای ایجاد این سکو تلاش کردهاند، اضافه کرد: «در این ۵ ماه کار بزرگی در دولت چهاردهم اتفاق افتاد. روز اول من نسبت به اینکه این کار در فاصله کوتاهی انجام شود، شک داشتم؛ اما ما موفق شدیم تلاش ده ساله پژوهشگران را روی سکوی هوش مصنوعی بیاوریم. این سکو به ما کمک میکند تا پیشروی هوش مصنوعی ارزان، دقیق و متکی به خود باشیم. اگر دچار تحریم شدیم هم به این فناوری دست پیدا کردهایم و متمرکز است.»اگر قرار باشد ما را تحریم کنند، کشور ایران به این تکنولوژی دست پیدا کرده است. زیرساخت مناسب هوش مصنوعی داخل کشور است و در همین چند روز آینده رونمایی میشود. سکوی ملی هوش مصنوعی هم مبتنی بر زبانهای داخلی است. یعنی فرض ما بر این است که اگر اینترنت را قطع و اینترانت را وصل کردیم، شبکهمان کار کند. به گفته او سه حوزه «هوش مصنوعی»، «کوانتوم» و «فوتونیک» اصلیترین حوزههای اقتدار کشور است و افشین شخصاً مسئولیت پیگیری آنها را به عهده گرفته است.
حسین اسدی، مدیر مرکز پردازش سریع و نماینده دانشگاه صنعتی شریف در پروژه سکوی ملی متن باز هوش مصنوعی گفت: «ما در شاخصهای هوش مصنوعی در مقایسه با کشورهای منطقه، وضعیت خوبی نداریم. درصد مقالات پژوهشی کاهشی بوده و شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی حدود ۳ تا ۴ درصد رشد پیدا کردهاند، در حالی که در همه دنیا بالای ۲۰ درصد بوده است.» به گفته او دلیل عمده عقب ماندن ایران در این حوزه، سرمایهگذاری نکردن و وجود نداشتن سکو بوده و این موضوع باعث شده است دانشگاه با حمایت معاونت علمی، به دنبال ایجاد زیستبوم هوش مصنوعی در کشور بیفتد.