DeepSeek و تحول بیمه عمر

شرکت چینی DeepSeek با عرضه مدل‌های زبانی جدید خود، در حال تغییر معادلات صنعت هوش مصنوعی و بیمه عمر است. مدل‌های هوش مصنوعی باز مانند DeepSeek-R1 می‌توانند باعث کاهش هزینه‌ها، افزایش دقت تحلیل داده‌های بیمه‌ای و تقویت امنیت اطلاعات مشتریان شوند.

به گزارش آسیانیوز ایران ؛ پیشرفت‌های اخیر DeepSeek در شرایطی رخ داده که چین به دلیل محدودیت‌های ژئوپلیتیکی و عدم دسترسی به مدل‌های غربی، بر توسعه داخلی هوش مصنوعی متمرکز شده است. این روند نشان می‌دهد که مدل‌های باز می‌توانند به‌عنوان جایگزینی برای مدل‌های بسته شرکت‌هایی مانند OpenAI و Google Gemini مطرح شوند.

DeepSeek، یک بازیگر جدید در عرصه هوش مصنوعی

شرکت DeepSeek که تحت حمایت صندوق سرمایه‌گذاری چینی High-Flyer قرار دارد، در ۲۰ ژانویه مدل‌های DeepSeek-R1 و DeepSeek-R1-Zero را معرفی کرد. این مدل‌ها دارای ۶۷۱ میلیارد پارامتر هستند و عملکردی مشابه با مدل GPT-4 شرکت OpenAI دارند.

پیش‌تر، در دسامبر ۲۰۲۴، این شرکت مدل DeepSeek V3 را معرفی کرده بود که به عنوان یک مدل متن‌باز، قابلیت استفاده وسیع در صنایع مختلف را داشت. این مدل‌ها امکان رقابت مستقیم با شرکت‌هایی مانند Meta و OpenAI را برای چین فراهم کرده‌اند.

چالش‌های ژئوپلیتیکی و توسعه هوش مصنوعی در چین

دو عامل کلیدی باعث شده‌اند که چین سریع‌تر در حوزه هوش مصنوعی پیشرفت کند:

۱. محدودیت دسترسی به مدل‌های غربی: مدل‌های GPT از OpenAI و Llama از Meta یا مسدود شده‌اند یا به‌طور رسمی در چین در دسترس نیستند.

۲. تحریم‌های سخت‌افزاری: محدودیت‌های صادراتی آمریکا، دسترسی به پردازنده‌های Nvidia را در چین کاهش داده است. با این حال، DeepSeek مدل‌های خود را با تنها ۵٪ از سخت‌افزار مورد نیاز OpenAI آموزش داده است.

مدل‌های باز در برابر مدل‌های بسته: انتخابی مهم برای بیمه‌گران

مدل‌های هوش مصنوعی به دو دسته کلی تقسیم می‌شوند:

مدل‌های بسته: مانند GPT-4 از OpenAI و Gemini از Google که به‌صورت اختصاصی و غیرقابل تغییر ارائه می‌شوند.

مدل‌های باز: مانند Llama از Meta و محصولات DeepSeek که شرکت‌ها می‌توانند آن‌ها را روی زیرساخت خود اجرا و تنظیم کنند.

این تمایز برای صنعت بیمه عمر بسیار حیاتی است، زیرا مدل‌های باز امکان کنترل بهتر بر داده‌های حساس و هزینه کمتر پردازش را فراهم می‌کنند.

کاربردهای هوش مصنوعی در بیمه عمر

استفاده از مدل‌های متن‌باز مانند DeepSeek-R1 می‌تواند تأثیرات چشمگیری بر صنعت بیمه عمر داشته باشد:

تحلیل اسناد پزشکی: پردازش داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته پزشکی برای ارزیابی سریع‌تر بیمه‌نامه‌ها.
تشخیص تقلب: شناسایی الگوهای غیرمعمول در ادعاهای بیمه‌ای و پیشگیری از کلاهبرداری.
خودکارسازی خدمات مشتری: پاسخگویی هوشمند به درخواست‌های بیمه‌گذاران و کاهش هزینه‌های عملیاتی.

حفظ حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی

برای استفاده از مدل‌های متن‌باز در بیمه، باید اقدامات امنیتی دقیقی انجام شود:

استقرار مدل‌ها در محیط داخلی یا سرورهای ابری مطمئن.
بازبینی توافق‌نامه‌های حقوقی مرتبط با APIها.
ایجاد پروتکل‌های امنیتی برای کنترل دسترسی به داده‌ها.

آینده هوش مصنوعی در صنعت بیمه

ظهور مدل‌های متن‌باز مانند DeepSeek فرصتی برای شرکت‌های بیمه عمر ایجاد کرده تا هزینه‌ها را کاهش دهند، دقت تحلیل‌های خود را افزایش دهند و از داده‌های مشتریان بهتر محافظت کنند.

با توجه به پیشرفت سریع چین در حوزه هوش مصنوعی باز، مشخص است که نوآوری دیگر محدود به شرکت‌های فناوری آمریکایی نیست و مدل‌های قابل تنظیم به‌زودی به انتخاب اصلی صنایع بیمه تبدیل خواهند شد.

عباس ملاجعفری | نویسنده و پژوهشگر میان‌حوزه‌ای

https://www.asianewsiran.com/u/gbG

اخبار مرتبط

تأثیر رنگ خودرو بر ریسک تصادف

تحقیقات نشان می‌دهد که رنگ خودرو می‌تواند تا ۱۲ درصد بر احتمال وقوع تصادف تأثیر بگذارد. در حالی که خودروهای با رنگ روشن کم‌ریسک‌تر و خودروهای با رنگ تیره پرریسک‌تر محسوب می‌شوند، ساختار نرخ‌دهی بیمه بدنه همچنان بر مبانی سنتی تکیه دارد و معیارهای علمی جدیدی را در نظر نمی‌گیرد. این در حالی است که نهادهای مسئول، از جمله بیمه مرکزی و سندیکای بیمه‌گران، تاکنون اقدام مؤثری در جهت تکمیل مبانی نرخ‌دهی بیمه بدنه انجام نداده‌اند.